[ESP] Parte 1 – Tomar decisiones para el desarrollo de producto digital. ¿Cómo se toman las decisiones de producto?

Las decisiones de producto digital se toman de forma arbitraria. 

Después de más de un lustro diseñando y desarrollando productos digitales (he perdido la cuenta, pero serán más de 120 seguro), hemos llegado a esta determinación. 

Productos de software evolucionando de fase MVP a fase Crecimiento o Growth. 

Nos hemos preguntado el porqué de esta idiosincrasia, y la realidad, es que las personas que deben tomar decisiones de producto están bombardeadas por múltiples estímulos: 

• Su propia intuición
• La opinión de los miembros de los departamentos de su empresa
• La opinión de los directivos de su empresa
• Las exigencias de los clientes
• Las conclusiones obtenidas en encuestas, dinámicas de grupo, etc.
• El propio uso que los usuarios hacen del producto. Pieza fundamental que distancia a los productos de software de otros donde no se puede tener feedback en tiempo real mediante la observación 
• Análisis de mercado y comparativa con competidores
• Y un largo etc. 

Todos estos inputs, sumados a la necesidad de encontrar las funcionalidades o características que enamoren a los usuarios, resulta en un caldo de cultivo donde tomar decisiones objetivas es complicado. 

• ¿Qué es realmente importante para el usuario?
• ¿Qué funcionalidades o características harán que utilice mi producto y no otro?
• ¿Qué funcionalidad clave hará que pasen de la versión gratuita a la de pago?

Parece que tenemos las respuestas a todas estas preguntas, pero, ¿cómo hemos llegado a estas conclusiones?

Como decia el físico Richard P. Feynman: “El principio básico es que no debes engañarte a ti mismo, porque tú eres la persona más fácil de engañar”. 

Los socios de FeaturIT venimos de las ciencias físicas e ingeniería aplicada y, en muchas ocasiones, no vemos ni ciencia ni ingeniería en la toma de decisiones para el diseño y desarrollo de un producto digital.

Así que nos surgió la siguiente duda: si el método científico ha sido una de las metodologías clave para conseguir y consolidar conocimiento para la raza humana, ¿podría ser también útil para desarrollar proyectos de software con un mayor impacto?

¿Te interesa saber cómo planteamos este reto? Lee el siguiente artículo: